Análisis de Correlación

Para entender de mejor manera el análisis de correlación se debe entender claramente los siguientes términos:

Análisis de Correlación.- Se dice que es el conjunto de técnicas estadísticas empleado para medir la intensidad de la asociación entre dos variables.
El principal objetivo del análisis de correlación consiste en determinar que tan intenso es la relación entre dos variables. Normalmente, el primer paso es mostrar los datos en un diagrama de dispersión.
Diagrama de Dispersión
.- es aquel grafico que representa la relación entre dos variables.

ejemplo diagrama dispersión

ejemplo diagrama dispersión

Variable Dependiente.- es la variable que se predice o calcula. Cuya representación es “Y”
Variable Independiente.- es la variable que proporciona las bases para el cálculo. Cuya representación es: X1, X2, X3…….
Coeficiente de Correlación.- Describe la intensidad de la relación entre dos conjuntos de variables de nivel de intervalo. Es la medida de la intensidad de la relación lineal entre dos variables.
El valor del coeficiente de correlación puede tomar valores desde -1  hasta 1, indicando que mientras más cercano a 1 sea el valor del coeficiente de correlación, en cualquier dirección, más fuerte será la asociación lineal entre las dos variables. Mientras más cercano a 0 sea el coeficiente de correlación indicará que más débil es la asociación entre ambas variables. Si es igual a 0 se concluirá que no existe relación lineal alguna entre ambas variables.
Análisis de regresión.- Es la técnica empleada para desarrollar la ecuación y dar las estimaciones
.

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Published in: on 5 febrero 2009 at 12:35 am  Dejar un comentario  

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